Course
Material
Info
Crediti: 6 CFU
Docente: Prof. Gaetano Valenza ([email protected])
Co-docente: Ing. Vincenzo Catrambone ([email protected])
Avvisi:
Ricevimento: Su appuntamento (via email: [email protected]/[email protected]):
Moduli didattici: Il corso fornisce le basi matematiche per l'applicazione di metodi di statistica descrittiva e inferenziale in biomedicina.
1. Introduzione al calcolo delle probabilità e sistemi stocastici [pdf]
2. Teoria della Probabilità [zip]
3. Variabili aleatorie discrete e continue [zip] [Tabelle]
4. Stima puntuale e statistiche descrittive di campioni statistici [zip]
5. Variabili aleatorie multivariate, somme di variabili aleatorie e teoremi limite associati [zip]
6. Stima intervallare, statistica inferenziale e verifica di ipotesi [zip]
7. Test di non-Gaussianità e Test chi-quadro [zip] [Tabelle SW-KS]
8. Inferenza mediante metodi non-parametrici [zip]
9. Analisi di Regressione [zip]
10. Valutazione di riconoscitori: sensitività, specificità, curve ROC, matrici di confusione [zip]
11. Cenni di processi stocastici [zip]
12. Cenni di analisi statistica multivariata (Analisi delle componenti principali) [zip]
Approfondimento: Neuroimaging mediante Risonanza Magnetica funzionale (fMRI) e Statistiche associate [pdf]
Schema di principio per l’Inferenza Statistica [pdf]
Esercitazioni d'Esame: [Esercitazione_1] [Esercitazione_2] [Esercitazione_3] [Esercitazione_4] [Esercitazione_5] [Esercitazione_6] [Esercitazione_7] [Matlab] [Esercitazione_8]
[1.Tracce] [1. Soluzioni] [2. Tracce] [2. Soluzioni] [3. Tracce] [3. Soluzioni]
[Esame_13-6-17: Testo] [Esame_13-6-17: Soluz] [Esame_4-7-17: Testo] [Esame_4-7-17: Soluz] [Esame_25-7-17: Testo] [Esame_25-7-17: Soluz] [Esame_2-10-17: Testo] [Esame_2-10-17: Soluz] [Esame_16-1-18: Testo] [Esame_16-1-18: Soluz] [Esame_6-2-18: Testo] [Esame_6-2-18: Soluz] [Esame_22-2-18: Testo] [Esame_22-2-18: Soluz] [Esame 12-6-18: Testo] [Esame 12-6-18: Soluz] [Esame 3-7-18: Testo] [Esame 3-7-18: Soluz] [Esame 26-7-18: Testo] [Esame 26-7-18: Soluz] [Esame_11-9-18] [Esame_11-9-18: Soluz] [Esame 8-1-2019] [Esame 8-1-2019: Soluz] [Esame_29_1_2019] [Esame_29_1_2019_Soluz] [Esame_14_2_2019] [Esame_14_2_2019_Soluz] [Esame_8_4_2019] [Esame_8_4_2019_Soluzi] [Esame_4_6_2019] [Esame_4_6_2019_Soluz] [Esame_25_6_2019] [Esame_25_6_2019_Soluz] [Esame_16_7_2019] [Esame_16_7_2019_Soluz] [Esame_13_9_2019] [Esame_13_9_2019_Soluz] [Esame_08_1_2020] [Esame_08_1_2020_Soluz] [Esame_28_1_2020] [Esame_28_1_2020_Soluz] [Esame_18_2_2020] [Esame_18_2_2020_Soluz] [Esame_8_5_2020] [Esame_8_5_2020_Soluz] [Esame_9_6_2020_Soluz] [Esame_30_6_2020_Soluz] [Esame_21_7_2020_Soluz] [Esame_15_9_2020_Soluz] [Esame_12_1_2021_Soluz] [Esame_28_1_2021_Soluz] [Esame_18_2_2021_Soluz] [Esame_12_4_2021_Soluz] [Esame_10_6_2021_Soluz] [Esame_1_7_2021_Soluz] [Esame_22_7_2021_Soluz] [Esame_16_9_2021_Soluz] [Esame_12_01_2022] [Esame_12_01_2022_Soluz] [Esame_27_01_2022] [Esame_27_01_2022_Soluz] [Esame_17_02_2022] [Esame_17_02_2022_Soluz] [Esame_01_04_2022] [Esame_01_04_2022_Soluz] [Esame_09_06_2022] [Esame_09_06_2022_Soluz] [Esame_30_06_2022] [Esame_30_06_2022_Soluz] [Esame_21_07_2022] [Esame_21_07_2022_Soluz] [Esame_15_09_2022] [Esame_15_09_2022_Soluz] [Esame_11_11_2022] [Esame_11_11_2022_Soluz] [Esame_12_01_2023] [Esame_12_01_2023_Soluz] [Esame_2_02_2023] [Esame_2_02_2023_Soluz] [Esame_16_02_2023] [Esame_16_02_2023_Soluz] [Esame_8_6_2023] [Esame_8_6_2023_Soluz] [Esame_29_6_2023] [Esame_29_6_2023_Soluz] [Esame_20_7_2023] [Esame_20_7_2023_Soluz] [Esame_14_9_2023] [Esame_14_9_2023_Soluz] [Esame_13_11_2023] [Esame_13_11_2023_Soluz] [Esame_11_01_2024] [Esame_11_01_2024_Soluz] [Esame_30_01_2024] [Esame_30_01_2024_Soluz] [Esame_15_02_2024] [Esame_15_02_2024_Soluz] [Esame_6_6_2024] [Esame_6_6_2024_Soluz] [Esame_27_6_2024] [Esame_27_6_2024_Soluz] [Esame_18_7_2024] [Esame_18_7_2024_Soluz] [Esame_12_9_2024] [Esame_12_9_2024_Soluz] [Esame_8_11_2024] [Esame_8_11_2024_Soluz]
Esercitazioni Matlab: [1.Introduzione Generale Matlab] [2.Matlab & Biostatistica] [3.Matlab & Biostatistica] [4.Matlab & Biostatistica]
Riferimenti bibliografici (disponibili presso la biblioteca di Ingegneria):
- Appunti di lezioni ed esercitazioni, temi d'esame svolti
- Larry Wasserman. All of statistics: a concise course in statistical inference. Springer Science & Business Media, 2013.
- Online Handbook: “Fondamenti di Statistica applicata all’analisi e alla gestione dell’ambiente” [pdf]
- Sheldon M. Ross, Introduzione alla Statistica, 2nd Ed., Editore: Maggioli Editore, Milano, Anno edizione: 2014
- Maurizio Verri, Probabilità & Statistica. 600 esercizi d'esame risolti, Editore: Esculapio-Bologna, 2017
- Brani Vidakovic, Statistics for Bioengineering Sciences, Editore: Springer, 2011
- Stanton A. Glantz, Statistica per Discipline Biomediche 6/ed, McGraw Hill Education, 2007.
Download Matlab e Microsoft Office: Gli studenti possono usufruire gratuitamente di licenze di prodotti [Microsoft] e [MathWorks].
Modalità di svolgimento dell'esame (in presenza): L'esame si articola in una prova scritta ed una orale. Gli studenti possono presentarsi alla prova scritta con le [tabelle] e [formulario] (senza ulteriori note su questi) consegnadoli insieme all'elaborato. Vincoli:
- Prova scritta: Non oltre 4 consegne per Anno Accademico (bonus soluzione)
- Prova orale: Deve essere sostenuta nello stesso appello d’esame dello scritto
Iscrizione Esame: Gli studenti, prima di sostenere l'esame, devono iscriversi attraverso il [sito di prenotazione di Ateneo]Registro delle lezioni: [Registro del corso sul sito unimap]
Material
2024
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2022
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2017
Information
Exam info:
Prova scritta e orale